“智能仓储”新风口 一直备受资本市场的关注

来源:江苏商报  发布时间:2021-05-28 10:17:49 

随着通信技术迭代更新,部分玩家以更优质的产品力、更灵活的商业模式重新获得资本的青睐,智能仓储赛道投资热度回暖

智能仓储设备多应用于工业制造及商业配送,主要是通过仓储机器人、系统等软硬件的组合,提高作业环节的操作效率、降低仓储物流的人力和仓租成本。

而智能仓储作为风口行业,一直备受资本市场的关注。

今年四月,高速立体智慧仓储解决方案提供商慧仓科技完成了近亿元A+轮融资。而此次融资的资金将被用于团队的扩建以及自动化存储、分拣设备的批量化生产。

无独有偶,据运联智库统计,以慧仓、海柔创新、极智嘉为代表的智能仓储相关企业,获得了总计十几亿的投融资金额。

虽然中途由于产品表现不佳,市场渗透速度不达预期等原因导致投资热度下降。但疫情防控常态化之下,智能仓储的重要性再次凸显。

5G技术加持智能应用降本增效

随着我国5G技术能力的不断发展,通过实现信息技术的深层次应用,从而实现高工作效率、高安全保障、高网络连接技术的智能物流仓储信息化是大势所趋。

首先,在货物入库方面。在5G技术的应用下,机器人可以更快、更好地分类货品。而在货物盘点方面,由于入库与出库常常是实时进行的,如果没有一个准确的、优质的信息系统作为依托,库存信息必然会出现巨大的误差,以及信息不对称的情况。

更不用说实际出库亟需依托数据云技术,而数据云技术正是需要5G技术全面加持才能得以发挥效用。在实际出库流程中,货物出库是根据客户订单信息完成的。在利用数据云技术后,机器人才能将货物运到指定出库位置。

去年5月13日,国内首个“端到端”5G智慧仓储解决方案在昆山发布。该方案由苏州移动携手昆山华恒焊接、华为、苏州振畅科技共同打造,利用5G 模组+5G 专网实现 AGV(自动搬运小车)在智能仓储和物料配送中的应用,解决了传统AGV采用WiFi网络控制存在的信号干扰大、稳定性差以及覆盖不足的弊端,作业效率大幅提升。

“基于此,5G技术能够有效发挥技术优势,使计算机系统更加准确地计算数据信息,从根源上解决了信息不对称、误差大的情况。”在昆山智能仓储落地发布会上业内人士表示。

以往在物流多仓AGV密集作业场景下,WiFi并发连接200台AGV,平均每天要停机10次,而每次恢复约耗时2分钟。新方案利用5G超低时延的特性,通过精准定位和标签等辅助手段,可以实现多车协同中断而不停机。

在智能制造的框架体系内,智慧物流仓储系统利用全流程数字化,将制造企业内外部的全部物流与仓储智能地连接在一起,实现物流仓储网络全透明的实时控制。

在这里,系统中的各种设备不再是单独孤立地运行,它们通过物联网和互联网技术智能地连接在一起,构成一个全方位的网状结构,可以快速地进行信息和自主决策,保证整个系统的高效率和透明性。

“政策+需求”吸引企业入场

近几年,国家为了提高社会资源利用效率,基于土地资源稀缺、物流业对土地资源的利用率和整合能力整体较低等问题,发改委、工信部等部门多次出台政策要求提高产线、仓储及分拣效率,推进物流降本增效,促进制造业转型发展。

2020年2月,《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》 表示支持制造业联合快递研发智能立体仓库、智能物流机器人等技术装备,加快推进物流技术智慧化。

快仓是国内物流机器人行业的早期开拓者,创始人杨威见证了整个行业的发展过程,他认为“这个行业会像工业机器人一样在全球范围内迎来巨大的市场规模,头部企业的市场份额将持续上升,且深耕各自所擅长的领域。”

相关数据显示,目前全球范围内智能物流机器人的渗透率仅为约1%,未来有5000亿以上的市场空间。杨威说,过去几年,它在国内的认知度更高、规模更大、场景更丰富,而疫情成为众多海外市场的加速器。

而一直以来,海外对于机器人、智能科技等接受度都比国内高。其中很大的一部分原因就是海外人工成本高,机器换人的价值易被感知。而在国内,过去工人工资水平本来就比较低,企业受人口红利滋养,没有机器换人的动力。

但随着红利消失,工人就业机会变多,用工也逐渐规范起来,工厂也不能再通过强行延长工人作业时间来获取额外的利润。招工难、用工成本大幅上涨等问题,激发了企业提高人效、降低人工成本的需求。

同时,工业制造端柔性升级,对生产原料、半成品、成品流转效率要求提升,增加了对可以搬运重物、提高产线协同的仓储机器人的需求。

“产品力”是企业竞争“赛点”

2016年,电商物流领域的自动化普及,带动了一波投资热潮,并且于2018年迎来智能化仓储投资的高峰期,达到了248.36亿,但市面上的产品,性能参差不齐,许多投入使用后效果与预期不符。市场渗透速度受影响,投资热度下降,玩家进入修正转型期。

同时,由于国内智能仓储行业还在发展初期,市场培育还未完成,用户并不能很好地区别不同产品功能和价值的差异;同时,多数机器人事实上并未形成所谓的技术壁垒,产品功能重叠度较高。

因此,整个市场信息不对称,用户要在众多方案中选中最适配的,寻源成本很高。为了降低试错成本,用户倾向于选择价格更便宜的。

所以,如果玩家(尤其是腰部玩家)能够降低生产成本,打造价格优势,对于快速打开市场是极有利的。要实现这一点,可以提升研发能力实现核心零部件自研自产,或者优化设计完成核心零部件国产替代。

此外,智能制造时代,还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”,即由用户来决定生产什么、生产多少。

需求高度个性化、产品创新周期持续缩短、生产节拍不断加快等,这些是智慧物流仓储必须迎接的挑战,这就需要制造企业根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产,高度柔性化生产,最终实现降本增效。

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