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11月16日，浪潮信息(000977)(000977.SZ)在接受调研时表示，随着数据中心正在向着规模化、集约化、绿色化方向演进，公司大型数据中心的服务器数量已经达到了10万以上的量级，对运维的难度、人力、成本、专业性都提出了更高的要求。在此背景下，公司打造了智能化的物理基础设施管理平台(ISPIM)，通过对数据中心IT设备的7*24h纳管监控，实现了多维度的智能化运维。同时，公司最新服务器平台全面支持DDR5内存，DDR5内存会给服务器带来更大的内存带宽和更多的内存通道数，可带来更大的算力释放。
据浪潮信息介绍，公司发布的AIStation人工智能开发平台，面向深度学习开发训练场景，全面整合AI计算资源、训练数据资源以及AI开发工具 ，为AI研发构建敏捷高效的一体化AI开发平台，为AI研发提供极致高性能的计算力支撑，以敏捷标准化的开发流程，提高模型开发效率，加快AI研发创新速度。
硬件方面，浪潮信息发布了多元算力平台，成为服务器产业布局最全面的公司。同时公司积极参与面向AI、边缘等标准规范的建立，并牵头服务器全部国标、OAM规范、天蝎标准、边缘OTII规范等；同时推动技术标准产品化，率先向社区贡献了多款产品，以供全球厂商借鉴。
在Web3.0和AIGC布局上，浪潮去年正式发布了2457亿参数的巨量模型“源 1.0”，并基于此发布了4个技能大模型，对话模型"源晓问"、问答模型"源晓搜"、翻译模型 "源晓译"、古文模型"源晓文"。这些技能大模型在各自细分领域的精度业界领先，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域，模型运行速度最高提升9倍。更重要的是，基于大模型快速生成特定领域的技能大模型(Skill Model)，也意味着"源"的AI生产力大幅升级，能够帮助商业组织和研究机构实现对AI技术的高效、快速和低成本应用，加速产业AI化。
在自动驾驶产品与运用上，公司自动驾驶领域有三个最大的业务需求：一是自动驾驶训练方面，浪潮有全球领先的人工智能服务器，可以很好的满足业务需求；其次，自动驾驶的V2X业务方面，涉及通用算力机和人工智能推理服务器，浪潮可以提供多种类型不同特色的服务器来支撑；另外，自动驾驶的数据存储业务方面，浪潮有多种型号的存储服务器，同时还有高端光纤存储等做支撑。
从供应链与库存上看，目前上游供应形势有所好转，公司也在相应加速存货周转。公司关键行业客户对交付敏捷性要求较高，为此已形成对市场供需变化及物料价格走势较为成熟的预判体系，且与主要供应商均维持良好的战略合作伙伴关系，在敏捷交付和备货方面有较强的能力。
关于毛利率较低的原因，公司认为其主要受市场竞争及客户结构影响。未来，公司将积极采取以下措施提升公司毛利率：加强科研攻关通过技术研发设计的改进，提高产品质量，提高技术附加值；优化生产工艺路线，降低生产成本；通过多元计算产品线的规模化、集约化发展，发挥规模效应，同时强化供应链协同，进一步提升毛利率；积极拓展新产品形态，在液冷、边缘计算、元宇宙等产品方面加速布局。
