毋庸置疑，第四次科技革命的核心驱动力中，智能科技是重中之重。从长期看，保持竞争力最好的方法就是教育投入，早就有人预言，几十年后世界上最好的教育将由人工智能提供。在第五届世界智能大会上，人工智能和智慧教育也成为与会者热议的话题之一。
浪潮
近年来，以人工智能、云计算为代表的新科技进入发展爆发期，改变着人类的生活方式。教育，作为人类发展的重要基础，也已经成为新技术“必争之地”。
但说起人工智能，这并不是一个新概念，在第五届世界智能大会上，北京大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士高文为所有人做了一个知识普及，“我今年65岁，恰好人工智能发展了65年。”一般认为，1956年是人工智能发展的元年，因为这一年提出了非常完整的关于人工智能的白皮书和路线图。
在高文看来，人工智能在过去65年间历经了三个浪潮，当前正处于第三波浪潮的上升期，“也就是人工智能经历了三起两落。”简单来说，第一波浪潮是基于人工智能规则的推理，梳理了人工智能的主线条和技术路线;第二波是基于人工智能知识的，属于技术积累的阶段;当前世界所处的人工智能第三波则是基于数据的挖掘，这也是数字化时代名称的一个由来。
简单来说，我们当前所有的人工智能都是基于数据来做功课的。从中短期来看，我们的经济依然有广阔的数据资源需要挖掘，大量行业正在进行数字化升级;从中长期来看，对于数据挖掘时代过后，人工智能如何发展则仍处于探索期。
理解了人工智能的发展历史，以及人工智能所处的阶段，我们就不难理解为什么近年来领导层多次强调，“数字经济是全球未来的发展方向”。具体至天津，无论是提出“人工智能产业发展三年行动计划”，还是制定《天津市促进数字经济发展行动方案》，也都与这个大背景紧密相关。
教育
如果说现阶段人工智能的核心是数据，那么数字经济成为全球经济增长的重要引擎也就不足为怪了。而在数字经济高质量发展面临的挑战中，教育无疑是重要的一环。
中国人重视教育，但我们习惯于“一对多、重老师、重讲授”的单向传授模式。在数字经济时代，旧有的“填鸭”式教育方式受到了挑战，知识需要在老师与学生之间双向互动，信息技术的发展使得这种交互学习的方式成为可能。也就是说，随着信息技术的升级，教育对象、授课模式还有学习方式、教学环境等都在发生着革命性的变化，以学生为中心的创新能力培养模式已经不是一种假设，而是现实的挑战。
对国内校园教育而言，已经为信息化、数字化时代进行了多种尝试。最初，每个学校的信息化就是加装一个计算机房，或是多功能教室;后来，有条件的学校在校内自建校园网;最后，很多学校都完成了数字化。
“我们目前想解决的，就是如何把校园数据真正用起来。”天津一位智慧校园供应商告诉新金融记者，他所理解的智慧教育，就是通过构建技术融合的学习环境，让教师能够更高效地教学，让学生能够获得适宜的个性化学习。
比如，天津市和平区汉阳道中学在这学期开设了一门《荒野求生》的选修课，而这门课程的由来就是汉阳道的老师们通过图书借阅数据发现，一本与“野外生存”有关的图书，长期排在学生借阅榜的榜首。
智慧教育技术的应用正在改变教学、考试的模式。往常，如果一道题目学生的正确率超过80%，那么老师就不会在课上占用大家的时间进行分析，但这么做就会有学生“落下”。但有了大数据，教师就能看到是哪几个学生错了，错在哪里，老师就能有针对性进行辅导，做到真正的“差异化”教学，不做无用功。
新金融记者在采访中发现，传统的“一考定终身”模式已经在减弱，学生信息的数字化已经可以完全地描述学生在校生活情况，利用学生的各类数据形成成长轨迹，判断学生学习能力。
不仅如此，人工智能应用也在逐渐打破校园内的信息阻隔，将信息孤岛中的信息汇总出来，随之而来的是教学对象、教学资源、教学环境、学习理论、教学模式、教师能力、教育理念等一系列多维度的变化，这可以说是对传统教学体系的颠覆与重塑。
以最常见的课程评价为例，传统的课程评价都是在课程结束后，学生们根据设定问题进行选择，然后再通过分析数据来判定老师授课水平以及学生的接受程度。但在新技术帮助下，课程评价应该可以贯穿于整个教学活动中，这既有利于教师及时调整讲授方式，也可以通过与学生的互动在课程中了解学生的掌握情况。
如今的学生都是互联网的“原住民”，从教材到视频、BOOK到MOOC，再到优质教育资源共享，学习早已不再是封闭的孤岛。借助于数字化的帮助，教学环境从固定的物理线下教室，变成线上线下融合O2O式的教学，课堂学习的全过程都在被重构。
“目前，全球人工智能的人才缺口很大，迫切需要推动人工智能教育体系的健康发展，夯实人工智能发展的基础。”北京大学副校长黄如在智能大会上谈了自己的看法，比如人工智能是综合性前沿交叉学科，如何培养多学科交叉学生就是关键;再比如人工智能往往有明确的引用导向性，这就需要建立真正有效的产教融合体系;人工智能有很多基础性的理论研究和探索，需要协同设计人才。
从这个角度看，人工智能人才的培养，是一个需要教育界、科研院所和产业界共同解决的关键问题。
