数据安全是数据要素市场建设的基本保障。近两年国家、监管、行业层面数据安全相关政策法规、规章制度也密集出台，这对于应用最为广泛的银行业提出了更高的要求。
商业银行因信息化程度高、数据要素密度大、数据要素质量好，具有天然的数据要素资源属性禀赋。充分挖掘数据要素的价值，建立安全的数据要素生态对商业银行经营管理意义重大。作为中国金融行业数智化的赋能者，百融云创始终注重金融行业数据应用过程中的数据安全与隐私保护问题，选择从技术方面入手，率先在隐私计算领域深耕布局，创新搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融数据应用过程中保障数据可用性和隐私性提供了强有力的支持。
目前百融云创隐私保护计算平台Indra由两大部分组成，其中之一是基于OT的PSI，另外一部分就是联邦学习。整个Indra平台逻辑上分为管理中心、合作方、客户三大部分。百融云创在其中扮演了双重身份，一方面是作为管理中心为多方提供数据集合求交集。同时也是合作方。这样一来百融云创即使作为管理中心，能够最大限度保护合作方数据安全。客户方可以根据自身需求，向管理中心发起PSI或联邦学习任务请求。
此外，由于隐私计算技术本身与区块链对于计算安全性、保密性的需求高度吻合，Indra还与区块链技术进行了有机结合，实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。同时区块链技术还可以为Indra平台提供公平、透明、合理的激励分配机制，克服安全多方计算内在的缺陷，充分调动合作方提供高质量数据、诚实参与计算的积极性。
基于国际知名IT咨询公司Gartner的技术成熟度发展曲线，专家认为隐私计算相关技术目前处于萌芽与上升阶段，并预测需要5-10年达至一种非常成熟与可用的技术状态。但随着银行业数字化转型步入深水区，隐私计算已成趋势，其应用潜力不可小觑。未来，百融云创将持续深耕隐私计算技术领域，在原始级创新、技术应用以及商业化探索三个层面持续精进，为夯实数字经济安全底座打下基础。
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