前言
工业制造设备面临着巨大的运维挑战，设备计划外停机不仅严重影响了制造效率和质量，也给制造企业带来高额的维护保养成本。如何有效、精准地对设备进行维护，成为工业制造数字化转型亟需攻克的难题。中科森尼瑞依托数字孪生技术，提供云、边、端协同一体化方案，实现设备数据采集、解析、边缘预处理、云端工业数据建模与分析，携手行业合作伙伴，助力制造企业由“卖产品”向“卖服务”数字化转型。
中科森尼瑞技术有限公司全球领先的电机预测性维护解决方案供应商，与中科院合肥物质研究院携手合作，引进了中科院托克马克(俗称“人造太阳”)总控和安全联锁专家团队，包括两名研究员，两名副研究员，两名博士后以及四名博士等为研发核心团队，并利用了合肥工业大学关于电机方面的专家作为我公司研发电机方面的理论支撑，来解决电机运行中潜在的故障预警分析。利用工业物联网、人工智能、大数据等先进技术，研发出电机管理系统和便携式电机故障诊断仪，致力于电动机全生命周期安全运营管理，包括在线状态监测、预警、保护等。
(相关资料图)
应用案例
煤矿行业——引风机引风机是煤矿的关键设备，主要用于井下抽风，降低可燃气体浓度避免发生瓦斯事故。
引风机电机安装在引风筒里面，维护人员不能直接观察和接触到电机，无法采用常规的“眼看、耳听、手摸”的方式了解电机运行状态以及是否出现了问题，因此只能每年返厂维修保证电机的运行状态。
✬用户需求
希望准确掌握引风机电机运行状态与存在的故障，有针对性地进行维修，在确保不出现意外停机地同时低维护费用。
✬解决方案
应用中科森尼瑞电机预警系统，进行对矿区的电机电流谱进行监测，根据电流实时状态、近一个月状态变化趋势、近六个月状态变化趋势与AI分析，对电机运行情况以及变化未来变化趋势进行分析预测。在发现电机可能要出现故障，运用中科森尼瑞便携式电机故障诊断仪对电机检测，可精准判断定子、转子、轴承、基座、风叶等部分的故障。根据诊断结果有针对性，有目的地维修电机。
✬为用户提供价值
四台引风机电机从每年返厂大修一次延长为将近两年返厂一次，每年节约维修费用30万元。
钢铁行业——定尺锯电机某钢铁集团型材厂生产各种建筑用型钢钢材。定尺锯用于型钢的定尺分割，是型材厂的关键设备。
✬用户需求
由于锯切过程中力矩过大，定尺锯电机长期处于过载运行状态故障频发，不仅影响生产而且维修费用很高。用户希望通过预测性维护降低电机故障率和维修费用。
✬解决方案
为定尺锯电机安装电机管理系统，24小时实时监测电机运行状态，并提供故障预警。如2020年10月发现电机定子状态剧烈恶化，及时通知用户检修。现场发现电机冷却风机故障导致定子绕组绝缘下降，如果不及时处理将导致绕组烧毁，维修费用高达数万元。
【中科森尼瑞电机管理系统】
✬为用户提供价值
在故障产生的早期发现并向向用户预警，实现提前准确处理，使电机故障率降低30%以上，每年节约维修费用超过10万元。
水利行业——船闸电机某通航管理局隶属于交通运输部，履行国家重点 航道管理的职责，社会责任非常重大，对生产安 全要求极高。船闸是保障航道顺畅通航的关键设 施，由船闸电机控制其开合。船闸启闭机作为船闸和泄水闸闸门的开关门设备,是船舶过闸,泄水闸泄洪的关键设备.
✬用户需求
船闸电机由于频繁重载启停，经常发生故障导致意外停机。用户 希望实时掌握电机运行状态，及时发现故障隐患，并提前处理。
✬解决方案
为船闸电机安装中科森尼瑞电机管理系统与电机故障诊断仪，24小时实时监测电机运行状态,预测 电机故障，并提供深度分析报告。
✬为用户提供价值
用户通过中科森尼瑞提供的电机故障诊断仪的运行状态报告，实 现了船闸电机的预测性维护，将电机故障率降低的10%以下，提 升了船闸通行效率。
中科森尼瑞物联网关
油田行业——抽油机中石化某油田基地，具备14个油田，探明石油地质储量1.7亿吨及含油面积117.9平方公里。抽油机是开采石油过程最重要的设备，决定了石油的日产量。抽油机是开采石油的一种机器设备，俗称“磕头机”。抽油机是有杆抽油系统中最主要举升设备。
✬用户需求
抽油机在运行中容易出现“断杆”，”震动大“，等故障，停产对用户损失比较严重，用户希望能够掌握电机各部分实际健康状态，以便制定更加合理的大修方案。
✬解决方案
采用我公司电机管理系统与物联网关，24小时实时监测电机运行状态,预测 电机故障，并提供深度分析报告，用户可以通过手机APP,网页等多种方式，准确掌握电机各部分运行状态。
✬为用户提供价值
用户通过中科森尼瑞提供的电机管理系统的电机健康度，保障了采油过程中电机的安全，避免非正常停机带来的经济损失。
【中科森尼瑞电机管理系统】
产品评价
为用户提供价值
保证生产线稳定、安全、可靠的运行预测准确率85%以上
减少非正常停机时间70%以上帮助客户提前2~3个月发现设备故障
提高生产线产品的品质
*中科森尼瑞技术有限公司全球领先的电机预测性维护解决方案供应商，利用工业物联网、人工智能、大数据等先进技术，致力于电动机全生命周期安全运营管理，包括在线状态监测、预警、保护等。
